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Cloud y edge computing
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Cloud computing y edge computing: ¿cuál le conviene a su empresa?

Conozca las fortalezas y diferencias entre el cloud computing y el edge computing

28 Mayo 2025

En la era digital, en la que la eficiencia y la rapidez son fundamentales, las empresas están adoptando nuevas formas de gestionar sus recursos tecnológicos. Dos conceptos clave que están revolucionando el mercado actual son el cloud computing y el edge computing. Ambos enfoques ofrecen beneficios significativos, pero cada uno tiene sus propias características y aplicaciones específicas. Entender sus diferencias es crucial para elegir la mejor opción para su empresa.

El cloud computing, o computación en la nube, permite a las empresas utilizar servicios informáticos como servidores, almacenamiento, bases de datos y software a través de Internet. Este enfoque elimina la necesidad de gestionar servidores físicos o mantener software y bases de datos en las instalaciones de la empresa. Los usuarios pueden acceder a datos y aplicaciones desde cualquier parte del mundo, lo que facilita la innovación rápida y proporciona flexibilidad en el uso de recursos. Además, con modelos como la nube pública, privada, híbrida y multinube, las empresas pueden seleccionar la opción que mejor se adapte a sus necesidades, optimizando costos y ajustándose a las demandas cambiantes del mercado.

Por otro lado, el edge computing, o computación en el borde, traslada el procesamiento de datos más cerca de los dispositivos físicos o fuentes de datos, ubicándose en el ‘extremo’ de la red. A diferencia del cloud computing tradicional (en el que los recursos se concentran en grandes centros de datos), el edge computing mejora la agilidad y la confiabilidad de los servicios al situarse cerca de los usuarios finales.

El Edge computing es ideal para aplicaciones que requieren procesamiento rápido y bajo nivel de latencia, como aquellas basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML), permitiendo a las empresas procesar datos rápidamente sin los retrasos asociados a la transmisión a largas distancias. Cabe recordar que la latencia de red, como lo explica AWS, es el retraso en la comunicación de la red. “Muestra el tiempo que tardan los datos en transferirse a través de la red. Las redes con un mayor retraso o retardo tienen una latencia alta, mientras que las que tienen tiempos de respuesta rápidos tienen una baja”, destaca en su sitio web.

A continuación, presentamos las principales diferencias y beneficios del cloud computing y el edge computing. ¿Cuál le conviene a su organización?

1. Ubicación del procesamiento de datos

Ubicación del procesamiento de datos

En el cloud computing el procesamiento de datos se realiza en grandes centros de datos centralizados, gestionados por proveedores de servicios de nube. Esta centralización permite a las empresas acceder a una gran capacidad de procesamiento y almacenamiento sin necesidad de infraestructura local, una de las principales ventajas de este modelo.

En el caso del edge computing, el procesamiento se realiza más cerca del dispositivo o fuente de datos, en el ‘borde’ de la red. Esto reduce la distancia a la que los datos deben viajar, permitiendo un procesamiento más rápido y local.

2. Uso de ancho de banda

Dado que los datos deben ser enviados a centros de datos remotos, el uso de ancho de banda puede ser considerable en el cloud computing, especialmente para aplicaciones que generan grandes cantidades de datos.

Al procesar los datos cerca de la fuente, el uso de ancho de banda se reduce en el edge computing, ya que solo los datos necesarios son enviados a la nube para almacenamiento o procesamiento adicional. Esto resulta en un menor costo y una mayor eficiencia en la gestión de datos.

3. Latencia y velocidad

Aunque proporciona flexibilidad y escalabilidad, la centralización del cloud computing puede resultar en una mayor latencia debido a la distancia entre el usuario y el centro de datos Esto se puede traducir en mayores tiempos de carga para los usuarios.

Al acercar el procesamiento de datos a la fuente, el edge computing reduce significativamente la latencia, ofreciendo una respuesta más rápida y mejorando la experiencia del usuario. Esto es especialmente crítico para aplicaciones en tiempo real o aquellas que dependen de una rápida toma de decisiones.

¿Qué opción es más conveniente?

Cloud computing

La elección entre cloud computing y edge computing depende en buena parte de las necesidades específicas de la empresa. Por ejemplo, empresas pequeñas o startups podrían beneficiarse del cloud computing por su menor costo inicial y flexibilidad. La capacidad de pagar solo por lo que se utiliza y la posibilidad de escalar según sea necesario es ideal para organizaciones en crecimiento.

Por su parte, empresas con operaciones internacionales podrían encontrar más valor en el edge computing para reducir la latencia y mejorar la velocidad de respuesta. Esto es particularmente relevante para industrias como la manufactura, la salud y las telecomunicaciones, en las que los retrasos pueden tener un impacto significativo.

El edge computing es también una alternativa recomendable para empresas que requieren procesamiento intensivo de datos en tiempo real, como aquellas con un uso intensivo de inteligencia artificial y aprendizaje automático para operaciones críticas, como la conducción autónoma o los sistemas de monitoreo de salud.

En definitiva, tanto el cloud computing como el edge computing ofrecen beneficios únicos. La clave está en evaluar las necesidades de la empresa, su ubicación, y sus requerimientos de procesamiento de datos para determinar cuál es la opción más adecuada para garantizar la eficiencia y la competitividad en el mercado actual.

Fuentes:

  1. https://www.akamai.com/es/glossary/what-is-cloud-computing
  2. https://www.redhat.com/es/topics/edge-computing
  3. https://aws.amazon.com/es/what-is/latency/
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