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Este año, la clave empresarial será fortalecer seguridad, IA y datos.
Este 2026 se perfila como uno de los más desafiantes en la introducción de nuevas tecnologías para las compañías a nivel global. Según la Encuesta Global de Inversionistas 2025 de PwC, más de la mitad de los inversionistas (55%) percibe un riesgo alto o extremo en ciberseguridad y un 53% en disrupción tecnológica, mientras que apenas un tercio espera que el crecimiento del PIB mundial supere el 2% en los próximos 12 meses. Esto refleja un entorno donde la resiliencia y la innovación tecnológica son vistas como las principales garantías de confianza empresarial.
Frente a este escenario, resulta clave para las compañías fortalecer seis capacidades tecnológicas que aseguren continuidad, confianza y crecimiento en 2026. A continuación las mencionamos.
La resiliencia y continuidad tecnológica es una de las capacidades más importantes que las empresas deben reforzar en 2026. En este caso, la firma KPMG plantea que la resiliencia operativa y tecnológica debe ser vista como una oportunidad estratégica, capaz de generar eficiencia, confianza y ventaja competitiva en un entorno de crisis constante. Por ejemplo, contar con sistemas de respaldo en la nube, planes de recuperación ante desastres, pruebas periódicas de continuidad operativa y equipos entrenados para reaccionar rápidamente.
Los estudios recientes de consultoras como PwC y Deloitte muestran que más del 80% de los líderes empresariales considera la resiliencia digital como una prioridad, pero menos de la mitad ha probado sus planes de recuperación en escenarios reales. Esto significa que muchas compañías aún están vulnerables frente a apagones tecnológicos, fallas de red o ciberataques.
La ciberseguridad integrada al negocio es una de las capacidades más críticas que las empresas deben fortalecer en 2026, porque ya no basta con tener un departamento aislado de seguridad: proteger datos y operaciones debe ser parte de la estrategia central de la organización.
Según la Encuesta Global Digital Trust Insights 2026 de PwC, realizada a más de 3.800 directivos en 72 países, el 60% de los líderes empresariales sitúa la inversión en ciberseguridad entre sus tres principales prioridades estratégicas, como respuesta a un entorno marcado por la incertidumbre geopolítica y el avance de tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial y la computación cuántica.
Sin embargo, solo el 6% de las organizaciones se considera ‘muy capaz’ de resistir ataques en todas las vulnerabilidades evaluadas, lo que evidencia una brecha importante entre la inversión y la efectividad real de las medidas de protección.
No se trata únicamente de incorporar algoritmos o automatizar procesos, sino de hacerlo con criterios éticos, transparentes y alineados con los objetivos del negocio. De acuerdo con la Encuesta Global de McKinsey sobre inteligencia artificial 2025, el 78% de las organizaciones ya emplea IA en al menos una función de negocio, frente al 72% registrado en 2024. La mayoría de los participantes indicó que la tecnología se aplica principalmente en áreas de tecnologías de la información (TI), marketing y ventas, seguidas por las operaciones de servicio.
El estudio también revela que las compañías que mejor aprovechan la IA son aquellas donde la alta dirección supervisa directamente su implementación, estableciendo prácticas de validación humana y rediseñando flujos de trabajo para capturar valor de manera segura y responsable.
Por su parte, Gartner señala que, de cara a 2026, las plataformas nativas de inteligencia artificial y los sistemas multiagente dejarán de ser una opción y se convertirán en una necesidad para las empresas. Sin embargo, advierte que su verdadero éxito dependerá de la capacidad de las organizaciones para manejar riesgos clave, como los sesgos en los modelos, el uso inadecuado de la información y la falta de claridad en cómo se toman las decisiones.
La capacidad de gobierno y gestión del dato es la habilidad de una organización para establecer reglas claras sobre cómo se usan, protegen y aprovechan sus datos, y al mismo tiempo administrarlos de manera eficiente para que sean útiles, seguros y confiables. En otras palabras, combina la parte normativa (gobierno) con la operativa (gestión) para garantizar que la información se convierta en un recurso estratégico.
Según IBM, su propósito es garantizar que la información sea confiable, segura y disponible, de modo que pueda alimentar proyectos de inteligencia de negocio y de inteligencia artificial. IBM compara esta función con un ‘centro de control aéreo’, encargado de dirigir el flujo de datos verificados hacia usuarios y sistemas de confianza, lo que permite reducir errores, eliminar redundancias y mejorar la eficiencia en la toma de decisiones.
La diferencia entre gestión y gobernanza de datos radica en que la gestión se ocupa de las tareas operativas —almacenamiento, integración y mantenimiento técnico— mientras que la gobernanza establece las políticas, roles y procesos que regulan su uso estratégico.
Para implementar una gobernanza efectiva, las organizaciones pueden adoptar estrategias como un modelo centralizado de control y acceso, políticas claras de clasificación y auditoría, y fomentar una cultura de democratización de datos. Además, arquitecturas modernas como el data lakehouse integran gobernanza con analítica e inteligencia artificial, reduciendo silos y convirtiendo los datos en un activo competitivo.
La alineación entre personas, procesos y tecnología es presentada como la base de un éxito sostenible: cuando estos tres pilares trabajan en conjunto, las organizaciones logran mayor eficiencia, innovación y resiliencia. Para lograr esta capacidad de alineación, se recomiendan acciones concretas como invertir en formación continua y fomentar una cultura de colaboración; mapear y estandarizar procesos para eliminar cuellos de botella; y seleccionar tecnologías escalables, fáciles de usar e integradas con las operaciones.
La investigación de McKinsey subraya que la verdadera ventaja competitiva surge cuando las empresas logran alinear tecnología, procesos y personas. Las organizaciones con capacidades digitales y de IA avanzadas superan a sus competidores hasta seis veces en retorno total para los accionistas, lo que demuestra que la integración tecnológica no puede quedarse solo en los equipos técnicos, sino que debe permear toda la estructura organizacional.
La clave está en cerrar la brecha de habilidades entre trabajadores técnicos y no técnicos. El estudio revela que 80% de los líderes considera el ‘upskilling’ (mejorar y ampliar las habilidades que ya tiene para desempeñarte mejor en su trabajo actual o avanzar en su carrera profesional) como la forma más efectiva de reducir brechas de talento, aunque solo 28% planea invertir en ello en los próximos tres años. Esto genera riesgos de rezago, ya que el 92% de las compañías planea aumentar su inversión en IA, pero apenas 1% se considera madura en su despliegue. Para lograr la alineación, McKinsey recomienda que los líderes empresariales se vuelvan más ‘tech-savvy’, comprendan arquitecturas de nube, riesgos de ciberseguridad y gobernanza de datos, y que integren la tecnología en los procesos clave de la organización.
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